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專注環(huán)境試驗設(shè)備的研發(fā)與生產(chǎn)
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基于自適應(yīng)核密度估計、正交多項式擬合和擴 基于自適應(yīng)核密度估計、正交多項式擬合和擴展可靠性試驗的全局靈敏度分析方法 求解某一參數(shù)的靈敏度時，必須將其他變量的參數(shù)視為確定的。因為在考察一個變量的參數(shù)的靈敏度時，如果將其他變量參數(shù)視作變化的，那么此時求得的失效概率對某一參數(shù)的靈敏度就已
失效概率函數(shù)的求解方法 失效概率函數(shù)的求解方法 設(shè) 為結(jié)構(gòu)的基本隨機變量， 為變量的分布參數(shù)，將 看作是不確定的。那么給定設(shè)計參數(shù) ，擴展可靠性試驗問題下系統(tǒng)的失效概率可以表示為 其中 為結(jié)構(gòu)功能函數(shù)定義的變量 空間上的失效域， 為給定 的條件下 的概率密度函數(shù)，通常我們需
基于擴展可靠性試驗的全局靈敏度分析 基于擴展可靠性試驗的全局靈敏度分析 可靠性試驗靈敏度包括局部靈敏度和全局靈敏度。局部靈敏度為失效概率對基本變量分布參數(shù)在某一給定值處的靈敏度，全局靈敏度為參數(shù)在其整個取值范圍內(nèi)變化時，靈敏度隨參數(shù)變化的函數(shù)或曲線。在實際工程問題中，通常我們
算例驗證 算例驗證 算例 7.1 ： 功能函數(shù) ，其中 ， 為模糊變量，下面分別假設(shè)其隸屬函數(shù)為對稱梯形分布、對稱拋物型分布和對稱柯西型分布。表 71 、表 72 和表 73 分別給出了在上述不同隸屬函數(shù)分布情況下，結(jié)構(gòu)的 模糊隨機 可靠性試驗和可靠性試驗 靈敏度的數(shù)字模擬
“改進等面積”近似等價正態(tài)化方法 改進等面積近似等價正態(tài)化方法 針對對稱拋物型隸屬函數(shù)，采用 7.4.2 節(jié)中給出的實例，將隸屬函數(shù)類型改為 的拋物型分布， 圖 7.4 給出了等面積法所得到的等價正態(tài)型隸屬函數(shù)與原隸屬函數(shù)的對照。 由 圖 7.4 可以看出等面積法得到的等價正態(tài)型隸屬函數(shù)趨近于
公司地址：廣東省東莞市寮步鎮(zhèn)嶺安街2號
